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使用瑞薩電子RA8M1 MCU快速部署強大而高效的AI和機器學習
使用瑞薩電子RA8M1 MCU快速部署強大而高效的AI和機器學習
　　作者：Kenton Williston　　人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和物聯網 (IoT) 網絡邊緣的其他計算密集型工作負載的興起給微控制器 (MCU) 帶來了額外的處理負載。即使設計人員被要求最大限度地降低功耗并加快上市時間，處理這些新的工作負載也會增加功耗。　　設計人員需要一種計算選項，既能保持 MCU 的效率，又能......
瑞薩電子 RA8M... 機器學習
2024-03-25
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景深計算定義與原理、傳統方法、基于機器學習的方法、應用領域
景深計算定義與原理、傳統方法、基于機器學習的方法、應用領域
摘要景深計算是計算機視覺領域的一個重要研究方向，它主要用于確定圖像中物體的前后關系以及模擬人眼對場景的焦點和模糊程度。本文將從四個方面對景深計算進行詳細闡述，包括景深定義與原理、傳統方法、基于機器學習的方法以及應用領域。通過本文的介紹，讀者可以更好地了解景深計算在圖像處理和計算機視覺中的重要性和應用價值。一、景深定義與原理在攝影術語中，景......
景深計算
2023-08-25
49
智能自動化、機器學習和區塊鏈如何推動電子制造的未來
智能自動化、機器學習和區塊鏈如何推動電子制造的未來
　　作者：Jeff Shepard　　工業4.0 依賴于制造電子產品的智能自動化。從邊緣到云端，傳感器、機器人和協作機器人、可編程邏輯控制器 (PLC) 和其他設備中的自動化能力越來越強。用于消費、綠色能源、汽車、醫療、工業、軍事/航空航天和其他應用的半導體晶圓、集成電路、無源元件、封裝和電子系統依賴于智能自動化進行生產。統一制造執行系......
工業4.... 智能自動... 機器學習
2023-05-29
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意法半導體新增TinyML開發者云
意法半導體新增TinyML開發者云
　　意法半導體已將其 STM32Cube.AI 機器學習開發環境置于云端。　　與現有的離線版本并行，意法半導體已將其 STM32Cube.AI 機器學習開發環境放入云端，并配有可云訪問的意法半導體MCU板進行測試。　　這兩個版本都從TensorFlow，PyTorch或ONNX文件為STM32微控制器生成優化的C代碼。開發人員云版本使用與......
意法半導... STM3... 機器學習
2023-02-14
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數據驅動型IC設計驗證工具簡介
數據驅動型IC設計驗證工具簡介
　　每一代IC設計技術都會帶來新的復雜程度，由于IC設計復雜性的急劇上升，邏輯驗證團隊面臨著許多新的挑戰。因此，知道工程師已經做了足夠多的正確驗證以確保設計完美運行，設計收斂已成為IC開發人員面臨的關鍵挑戰。　　行業觀察人士表示，邏輯驗證傳統上占整個IC開發周期的70%以上。威爾遜研究公司的一項研究承認了這一前提，指出實現第一芯片成功的驗......
IC設計 機器學習
2023-02-03
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通過模擬ML實現前所未有的節能
通過模擬ML實現前所未有的節能
　　　　模擬計算將是確保未來能夠支持ML的必要工具。　　機器學習 (ML) 的興起催生了一類全新的用例和應用程序。具體而言，邊緣計算和邊緣 ML 增強了傳統設備監控、分析和自動化日常任務的能力。　　盡管取得了這些進步，但仍然存在一個主要挑戰：如何平衡這些設備的高功率需求。 機器學習應用程序 滿足獨立電池供電設備的低功耗要求?對于這些應用......
模擬芯片 機器學習 模擬計算
2023-01-30
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使用人工智能減輕MISRA的負擔
使用人工智能減輕MISRA的負擔
使用人工智能（AI）來減輕MISRA（汽車工業軟件可靠性聯合會）的負擔，可以通過多種方式實現。MISRA旨在為開發安全相關的電子系統、嵌入式控制系統、軟件密集型應用程序和獨立軟件提供指南和標準。下面是一些具體的策略和方法，說明如何利用人工智能來優化和增強MISRA的工作：自動化代碼審查和分析：人工智能可以用于自動化MISRA規定的代碼審查......
人工智能 MISR... 機器學習
2022-12-19
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技術進步為音頻流媒體服務帶來前所未有的機遇
技術進步為音頻流媒體服務帶來前所未有的機遇
技術進步為音頻流媒體服務帶來了前所未有的機遇，主要體現在以下幾個方面：用戶規模的持續擴大：根據德勤的預測，2024年全球音頻娛樂市場的用戶規模將持續擴大。播客月均用戶將超過17億人，有聲讀物月均用戶將達到2.7億人，流媒體音樂月均訂閱用戶將達到7.5億人，廣播月均用戶更是高達40億人，約占全球半數人口。這表明技術進步推動了音頻流媒體服務的......
音頻流媒... 機器學習 人工智能
2022-11-18
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自動駕駛發展陷入慢車道
自動駕駛發展陷入慢車道
自動駕駛的發展確實在近年來遭遇了一些挑戰，導致其發展進程陷入慢車道。以下是關于自動駕駛發展陷入慢車道的一些主要原因和表現：技術成熟度不足：特斯拉的全自動駕駛系統（FSD）尚未準備就緒，無法在無人監控的情況下實現真正的自動駕駛。這表明，即使在自動駕駛領域的領軍企業，其技術也尚未達到全面商用的水平。英特爾自動駕駛部門Mobileye的IPO估......
自動駕駛 人工智能 機器學習
2022-09-21
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基于i.MX RT1170 跨界微控制器實現快速部署邊緣就緒的機器學習應用方案
基于i.MX RT1170 跨界微控制器實現快速部署邊緣就緒的機器學習應用方案
基于i.MX RT1170跨界微控制器實現快速部署邊緣就緒的機器學習應用方案引言隨著物聯網（IoT）的快速發展，邊緣計算在降低延遲、提升安全性和節省成本等方面益處日益凸顯。在此背景下，快速部署邊緣就機器學習（ML）應用成為業界關注的熱點。i.MX RT1170系列跨界微控制器聯盟高性能和豐富的外部設置支持，成為實現這些應用的理想選擇。i.......
機器學習 i.MX... ML算法
2022-08-26
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如何在STM32微控制器上運行“Hello World”機器學習模型
如何在STM32微控制器上運行“Hello World”機器學習模型
在STM32微控制器上運行“Hello World”機器學習模型STM32系列微控制器（MCU）由意法半導體（STMicroelectronics）生產，廣泛應用于嵌入式系統和物聯網（IoT）設備。STM32 MCU 以其高性能、低功耗和豐富的外設而著稱，非常適合嵌入式機器學習應用。本文將詳細介紹如何在STM32微控制器上運行“Hello......
STM3... STM3... 機器學習
2022-08-24
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Renesas Electronics 具有機器學習和藍牙 低功耗的物聯網傳感器板的介紹、特性、及應用
Renesas Electronics 具有機器學習和藍牙 低功耗的物聯網傳感器...
Renesas Electronics推出的具有機器學習和藍牙低功耗（BLE）功能的物聯網（IoT）傳感器板是一款創新的設計，結合了先進的機器學習能力與低功耗藍牙技術，為物聯網應用提供了強大的支持。以下是對這款傳感器板的詳細介紹、特性以及應用領域的概述：介紹Renesas Electronics的物聯網傳感器板是一個多功能的參考設計，結合......
可穿戴設...
2022-07-26
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用于NVIDIA Jetson Nano的SparkFun機器學習@Home工具包的介紹、特性、及應用
用于NVIDIA Jetson Nano的SparkFun機器學習@Home工具...
用于NVIDIA Jetson Nano的SparkFun機器學習@Home工具包是一款功能強大的工具包，它為用戶提供了在NVIDIA Jetson Nano上進行機器學習任務的便利和靈活性。以下是對該工具包的介紹、特性和應用的詳細描述：介紹：SparkFun機器學習@Home工具包是為NVIDIA Jetson Nano開發板設計的。它......
NVID... Spar... 機器學習
2022-06-17
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美光9300 NVMe 固態硬盤的介紹、特性、及應用
美光9300 NVMe 固態硬盤的介紹、特性、及應用
介紹：美光 9300 NVMe 固態硬盤是美光推出的一款高性能存儲設備。特性：高速讀寫性能：提供極快的數據傳輸速度，大幅縮短系統啟動和應用加載時間。大容量存儲：有多種容量選項，滿足不同用戶對存儲空間的需求。低延遲：快速響應數據請求，提升系統的整體性能。可靠性高：采用先進的糾錯和耐用技術，確保數據的完整性和穩定性。節能高效：在運行時功耗相對......
塊/對象... OLTP 機器學習
2022-01-04
13
智能汽車軟件平臺公司Eatron宣布完成1100萬美元A輪融資，加速全球擴張
智能汽車軟件平臺公司Eatron宣布完成1100萬美元A輪融資，加速全球擴張
智能汽車軟件平臺公司Eatron宣布完成1100萬美元A輪融資，這一消息于2021年11月20日公布，旨在加速其全球擴張計劃。以下是對該輪融資及相關信息的詳細解析：一、融資概況融資金額：1100萬美元融資輪次：A輪領投方：MMC Ventures參投方：Aster Capital（阿斯特資本）和越南車企Vinfast二、公司背景與優勢公司......
電池管理... 智能運動... 機器學習
2021-11-23
7
貿澤電子連續第14年榮獲“全球電子元器件分銷商卓越表現獎”
貿澤電子連續第14年榮獲“全球電子元器件分銷商卓越表現獎”
貿澤電子（Mouser Electronics）在電子元器件分銷領域表現出色，并多次獲得業界認可。關于您提到的“貿澤電子連續第14年榮獲‘全球電子元器件分銷商卓越表現獎’”，雖然直接針對第14年的具體信息可能因時間推移而有所變化（因為當前時間已遠超過2021年），但我可以根據公開資料提供貿澤電子在該獎項上的整體表現和最新信息。貿澤電子獲獎......
智能機器... 機器學習 物聯網
2021-11-10
12
Gartner發布推動近期人工智能創新的四項趨勢
Gartner發布推動近期人工智能創新的四項趨勢
Gartner作為知名的分析公司，其發布的《2024十大戰略技術趨勢》中，有四項趨勢直接推動了近期人工智能（AI）的創新。以下是這四項趨勢的詳細解讀：1. 人工智能信任、風險和安全管理（AI TRiSM）概述：AI TRiSM是一組關于AI信任、風險、安全管理的架構性趨勢，旨在解決隨著AI廣泛應用而帶來的信任、風險和安全問題。核心要素：包......
人工智能 機器學習 計算機視...
2021-09-26
20
符合IEPE標準的CbM機器學習賦能平臺
符合IEPE標準的CbM機器學習賦能平臺
符合IEPE標準的CbM（基于振動檢測的機器狀態監控）機器學習賦能平臺是一個集成了高性能傳感器、數據采集（DAQ）系統以及數據分析工具的綜合性平臺。該平臺旨在通過振動檢測來優化機械壽命和性能，降低擁有成本，并為企業開發新的業務模式提供支持。以下是對該平臺的詳細解析：一、平臺概述目標：為工業應用中的機器狀態監控提供準確、可靠的數據支持，助力......
可編程振... CN-0... 數據采集...
2021-09-14
13
消息稱 Facebook 正自主研發全新機器學習芯片
消息稱 Facebook 正自主研發全新機器學習芯片
關于Facebook正自主研發全新機器學習芯片的消息，以下是根據現有信息的詳細回答：一、研發背景與目的Facebook正在自主研發全新的機器學習芯片，這一舉措主要是出于以下考慮：節省服務器成本：通過自主研發芯片，Facebook可以優化其數據中心的處理能力，從而降低對外部芯片供應商的依賴，進而節省成本。提高處理效率：機器學習芯片在處理特定......
交換機 集成電路 數據傳輸
2021-09-13
14
機器學習成為主流—恩智浦eIQ軟件開發環境更智能更友好
機器學習成為主流—恩智浦eIQ軟件開發環境更智能更友好
恩智浦（NXP）的eIQ軟件開發環境在機器學習（ML）領域展現出了其更智能、更友好的特點，這主要得益于其全面的工作流程工具、推理引擎、神經網絡（NN）編譯器以及經過優化的庫和技術。以下是對恩智浦eIQ軟件開發環境的詳細分析：一、eIQ軟件開發環境概述恩智浦的eIQ（“邊緣智能”）機器學習開發環境是一個集成了多種工具和技術的綜合平臺，旨在簡......
編譯器 Linu... MX設備
2021-09-01
14