自適應
自適應
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自適應就是在處理和分析過程中,根據處理數據的數據特征自動調整處理方法、處理順序、處理參數、邊界條件或約束條件,使其與所處理數據的統計分布特征、結構特征相適應,以取得最佳的處理效果的過程。 自適應過程是一個不斷逼近目標的過程,它所遵循的途徑以數學模型表示,稱為自適應算法。通常采用基于梯度的算法,其中最小均方誤差算法(即LMS算法)尤為常用。

















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