原標題：Gartner發布推動近期人工智能創新的四項趨勢

Gartner作為知名的分析公司，其發布的《2024十大戰略技術趨勢》中，有四項趨勢直接推動了近期人工智能（AI）的創新。以下是這四項趨勢的詳細解讀：

1. 人工智能信任、風險和安全管理（AI TRiSM）

• 概述：AI TRiSM是一組關于AI信任、風險、安全管理的架構性趨勢，旨在解決隨著AI廣泛應用而帶來的信任、風險和安全問題。

• 核心要素：包括模型運維（ModelOps）、主動數據保護、AI特定安全、模型監控（如對數據漂移、模型漂移和意外結果的監控）以及第三方模型和應用輸入與輸出風險控制工具。

• 影響：隨著AI成為工作中不可或缺的一部分，有效的AI治理變得尤為重要。AI TRiSM框架為組織提供了管理AI全生命周期風險的指導，確保了AI技術的公平、可解釋、透明和數據保護。

2. 人工智能增強開發（AI-Augmented Development）

• 概述：AI增強開發指使用生成式AI、機器學習等AI技術協助軟件工程師進行應用設計、編碼和測試。

• 核心應用：包括AI代碼生成、AI增強測試等。這些技術可以顯著提高開發效率，減少重復性勞動，并幫助開發人員快速學習和適應新的編程框架和語言。

• 影響：AI增強開發將推動軟件開發從項目管理思維向產品管理思維轉變，加速軟件產品的迭代和創新。

3. 行業人工智能云平臺

• 概述：行業AI云平臺為特定行業提供了定制化的AI解決方案和服務，降低了AI技術的使用門檻和成本。

• 特點：這些平臺通常集成了行業數據、算法和模型，能夠針對行業特點進行深度優化和定制。

• 影響：行業AI云平臺將促進AI技術在各行各業的廣泛應用，推動行業數字化轉型和智能化升級。

4. 全民化的生成式人工智能（Democratized Generative AI）

• 概述：生成式AI的快速發展使得其應用門檻大大降低，幾乎可以為所有人提供生成、創造、編寫數字內容的能力。

• 影響：這一趨勢將極大地促進企業知識和技能的全民化，提高生產力，并可能引發一波新的生產力浪潮。同時，它也要求組織在享受AI帶來的便利的同時，加強治理和風險管理。

綜上所述，Gartner發布的這四項趨勢從不同角度推動了近期人工智能的創新和發展。它們不僅關注AI技術的安全性和可信度，還致力于提高開發效率和降低使用門檻，為AI技術的廣泛應用和深入發展提供了有力支持。