AutoML模型
AutoML模型
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機器學習的應用需要大量的人工干預,這些人工干預表現在:特征提取、模型選擇、參數調節等機器學習的各個方面。AutoML視圖將這些與特征、模型、優化、評價有關的重要步驟進行自動化地學習,使得機器學習模型無需人工干預即可被應用。
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