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分類器
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我們常常遇到一些這樣的名詞，比如說SVM（支持向量機），貝葉斯，k臨近法。這些都是分類器，去查找這些名詞時，你會找到一大推的數學公式，這瞬間勸退我這種數學不是太好的人，下面簡單談一下我的理解； 書上定義：在機器學習中，分類器作用是在標記好類別的訓練數據基礎上判斷一個新的觀察樣本所屬的類別。 什么意思：我們從一個簡單的k臨近法來說，也就是我們的KNN算法； 其原理很簡單，就是取一個點，找到離這個點最近的n個點，看哪一個類別最多，就預測那一個類別。

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