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多重降噪算法
多重降噪算法
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脈沖噪聲是導致圖像質量退化的重要因素.針對嵌入式系統應用的實時處理要求,提出基于多重決 策論的降噪算法.針對傳統決策論算法在降噪性能和算法穩定性中存在的問題,結合硬件設計的特點,在決策過程中引入了多重判定來選取鄰域最優插值像素進行脈 沖噪聲點的像素替換,以提高降噪效果;并采用流水線結構的電路設計來提高其硬件實現特性.邏輯綜合和基于FPGA的設計驗證結果表明,該算法對于各類任意 灰度值,不同濃度的雙極型脈沖噪聲都具有優異的脈沖降噪性能,且算法的計算復雜度低,所占用的邏輯資源和存儲資源少,可以很好地滿足高清視頻圖像處理和實 時應用的要求.