Rivera和Haverson提示我們說，以前的數據專家總是把工作的精力集中到數據的演示和遷移，而數據科學家更趨向于從數學角度出發，主要精力在于從過去和目前的數據中鑒別出各種模式，并從中得到啟發。如果從字面意思進行理解的話，“科學”表示通過系統性的學習而得到的知識；“數據”則意味著定性或定量變量的信息庫——因此，從字面上看，一名數據科學家可以被定義為一個對組織和信息的屬性進行系統性研究的人士。 盡管統計學家和其他研究數據分析的人士扮演著至關重要的角色，但是數據科學家的角色，就像Anjul Bhambari先生描述的那樣，一部分是分析師，一部分是藝術家，并且必定會為傳統數據的分析和使用方式帶來全新的變革。