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深度學習算法
深度學習算法
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神經網絡是一個具有相互連接的節點的計算系統，其節點的工作方式更像是人腦中的神經元。這些神經元在它們之間進行處理并傳遞信息。每個神經網絡都是一系列的算法，這些算法試圖通過一個模擬人類大腦運作的過程來識別一組數據中的潛在關系。 深度學習算法和經典神經網絡之間有什么區別呢？最明顯的區別是：深度學習中使用的神經網絡具有更多隱藏層。這些層位于神經元的第一層（即輸入層）和最后一層（即輸出層）之間。另外，沒有必要將不同層的所有神經元連接起來。

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