原標題：消息稱 Facebook 正自主研發全新機器學習芯片

關于Facebook正自主研發全新機器學習芯片的消息，以下是根據現有信息的詳細回答：

一、研發背景與目的

Facebook正在自主研發全新的機器學習芯片，這一舉措主要是出于以下考慮：

1. 節省服務器成本：通過自主研發芯片，Facebook可以優化其數據中心的處理能力，從而降低對外部芯片供應商的依賴，進而節省成本。

2. 提高處理效率：機器學習芯片在處理特定任務（如內容推薦和視頻轉碼）時，相比通用芯片具有更高的效率和性能。這有助于提升Facebook的應用性能，改善用戶體驗。

3. 減少碳排放：轉向定制芯片有助于Facebook減少其數據中心的碳足跡，符合當前環保和可持續發展的趨勢。

二、研發進展與成果

1. 芯片類型：Facebook正在開發的機器學習芯片主要包括兩種類型：一種用于優化視頻轉碼，以提升用戶觀看視頻的體驗；另一種則主要用于內容推薦等機器學習任務。

2. 合作與獨立開發：在研發初期，Facebook曾與英特爾、高通和博通等芯片公司合作，開發用于推理和視頻轉碼的半定制ASIC芯片。然而，目前Facebook正在獨立開發這些芯片，沒有外部公司的直接參與。

3. 并行使用：新開發的芯片將與Facebook數據中心現有的半定制芯片一起使用，而不是完全替代后者。這種并行使用的策略有助于確保系統的穩定性和性能。

三、未來計劃與展望

1. 個人計算設備：除了數據中心芯片外，Facebook還在為個人計算設備（如Oculus虛擬現實頭顯）設計芯片。這表明Facebook在自研芯片領域的布局正在不斷擴大。

2. 芯片設計中心：據報道，Facebook計劃在以色列建設一個芯片設計中心，以進一步推動其自研芯片的研發工作。

3. 行業影響：Facebook的自研芯片舉措不僅有助于提升其自身的技術實力和競爭力，還可能對整個科技行業的芯片布局產生深遠影響。隨著越來越多的大型科技公司開始自研芯片，整個科技行業的芯片供應鏈可能會發生重大變化。

四、總結

Facebook正自主研發全新機器學習芯片，這一舉措旨在提高數據中心的處理效率、降低服務器成本、減少碳排放，并提升用戶體驗。通過獨立開發和與現有芯片的并行使用策略，Facebook正在穩步推進其自研芯片的研發工作。同時，Facebook還在為個人計算設備設計芯片，并計劃建設專門的芯片設計中心以進一步推動研發工作。這些舉措不僅有助于Facebook提升自身的技術實力和競爭力，還可能對整個科技行業的芯片布局產生深遠影響。