面向自動(dòng)駕駛車輛高強(qiáng)度工作,Arm發(fā)布三款芯片


原標(biāo)題:面向自動(dòng)駕駛車輛高強(qiáng)度工作,Arm發(fā)布三款芯片
自動(dòng)駕駛車輛對(duì)計(jì)算平臺(tái)的核心需求包括高性能、低功耗、高可靠性以及實(shí)時(shí)處理能力。為滿足這一需求,Arm于近年發(fā)布了三款專為自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì)的芯片架構(gòu)或IP核(通常基于其Cortex系列或定制化設(shè)計(jì)),旨在覆蓋從傳感器融合到決策控制的全棧計(jì)算需求。以下從技術(shù)背景、芯片特性、應(yīng)用場(chǎng)景及行業(yè)影響展開分析。
一、Arm發(fā)布的自動(dòng)駕駛芯片概覽
1. 三款芯片的核心定位
芯片型號(hào)/IP核 | 核心功能 | 技術(shù)亮點(diǎn) | 典型應(yīng)用場(chǎng)景 |
---|---|---|---|
Cortex-A78AE | 高性能計(jì)算(決策層) | - 分區(qū)安全(Split-Lock)技術(shù) - 硬件級(jí)安全隔離 - 高性能多核架構(gòu)(最高6核) | 自動(dòng)駕駛域控制器(ADAS域) |
Cortex-R52+ | 實(shí)時(shí)控制(執(zhí)行層) | - 確定性執(zhí)行(硬實(shí)時(shí)) - 冗余安全設(shè)計(jì) - 低延遲響應(yīng)(<1μs) | 底盤控制、動(dòng)力系統(tǒng)、線控轉(zhuǎn)向 |
Mali-G78AE | 視覺處理與傳感器融合(感知層) | - 硬件級(jí)AI加速(支持TensorFlow Lite) - 多攝像頭/激光雷達(dá)并行處理 | 環(huán)視攝像頭融合、目標(biāo)檢測(cè) |
2. 技術(shù)背景與行業(yè)需求
自動(dòng)駕駛分級(jí)挑戰(zhàn):
L2+及以下:依賴單一傳感器(如Mobileye EyeQ),對(duì)計(jì)算性能要求較低。
L3/L4:需多傳感器融合(攝像頭+雷達(dá)+激光雷達(dá))和實(shí)時(shí)決策,算力需求達(dá)100TOPS以上。
Arm的差異化優(yōu)勢(shì):
安全隔離:通過硬件分區(qū)(如Cortex-A78AE的Split-Lock)避免單點(diǎn)故障擴(kuò)散。
能效比:相比x86架構(gòu),Arm在相同算力下功耗降低50%以上,適合車載環(huán)境。
二、三款芯片的技術(shù)細(xì)節(jié)與優(yōu)勢(shì)
1. Cortex-A78AE:高性能決策核心
關(guān)鍵特性:
支持2~6核配置,單核性能較前代提升30%,適合復(fù)雜路徑規(guī)劃與決策。
將多核處理器分為獨(dú)立分區(qū)(Split模式)或鎖步模式(Lock模式),實(shí)現(xiàn)ASIL-D級(jí)功能安全。
示例:在Lock模式下,雙核同步執(zhí)行相同指令,通過比較結(jié)果檢測(cè)故障。
Split-Lock技術(shù):
多核擴(kuò)展性:
應(yīng)用案例:
特斯拉FSD芯片(部分功能)、英偉達(dá)Orin芯片(集成Arm內(nèi)核)的決策層。
2. Cortex-R52+:實(shí)時(shí)控制基石
關(guān)鍵特性:
支持雙核鎖步或三模冗余(TMR),確保系統(tǒng)在單核故障下仍能運(yùn)行。
任務(wù)調(diào)度延遲<1μs,滿足剎車、轉(zhuǎn)向等安全關(guān)鍵操作。
對(duì)比:傳統(tǒng)MCU(如Infineon Aurix)響應(yīng)時(shí)間約10μs。
硬實(shí)時(shí)響應(yīng):
冗余設(shè)計(jì):
應(yīng)用案例:
博世iBooster線控制動(dòng)系統(tǒng)、采埃孚ProAI域控制器。
3. Mali-G78AE:視覺與傳感器融合引擎
關(guān)鍵特性:
可同時(shí)處理8路1080P攝像頭數(shù)據(jù)或4路激光雷達(dá)點(diǎn)云,滿足360°感知需求。
集成專用AI指令集,支持INT8/FP16混合精度計(jì)算,算力達(dá)1TOPS(每核)。
對(duì)比:傳統(tǒng)GPU(如Mali-G76)AI性能提升50%。
AI加速能力:
多傳感器支持:
應(yīng)用案例:
華為MDC 810平臺(tái)(集成Mali-G78AE)、Mobileye EyeQ6(部分視覺處理)。
三、自動(dòng)駕駛芯片設(shè)計(jì)的核心挑戰(zhàn)與Arm的解決方案
1. 功能安全(ISO 26262)
Arm的應(yīng)對(duì)策略:
硬件級(jí)隔離:通過Split-Lock和內(nèi)存保護(hù)單元(MPU)實(shí)現(xiàn)ASIL-D級(jí)分區(qū)。
錯(cuò)誤檢測(cè)與糾正(EDC):內(nèi)置ECC內(nèi)存、CRC校驗(yàn)和看門狗定時(shí)器。
2. 實(shí)時(shí)性與確定性
挑戰(zhàn):自動(dòng)駕駛需在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成感知、決策與控制。
Arm的解決方案:
Cortex-R52+的硬實(shí)時(shí)調(diào)度:優(yōu)先級(jí)搶占式任務(wù)調(diào)度,避免任務(wù)阻塞。
時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)支持:與車載以太網(wǎng)配合,實(shí)現(xiàn)確定性數(shù)據(jù)傳輸。
3. 能效與散熱
挑戰(zhàn):車載環(huán)境對(duì)功耗和散熱要求嚴(yán)苛。
Arm的優(yōu)化:
動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)整(DVFS):根據(jù)負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)電壓和頻率。
先進(jìn)制程工藝:采用5nm/7nm制程,降低靜態(tài)功耗。
四、行業(yè)影響與競(jìng)品對(duì)比
1. 與競(jìng)品的對(duì)比
維度 | Arm方案 | x86方案(如Intel Atom) | RISC-V方案 |
---|---|---|---|
能效比 | 高(5nm制程,功耗<10W) | 低(功耗>20W) | 中(依賴具體實(shí)現(xiàn)) |
功能安全 | 內(nèi)置ASIL-D支持 | 需外接安全芯片 | 需定制化開發(fā) |
生態(tài)成熟度 | 高(車載OS、工具鏈完善) | 中(車載應(yīng)用較少) | 低(缺乏標(biāo)準(zhǔn)化) |
成本 | 低(IP授權(quán)模式) | 高(芯片+外設(shè)成本) | 中(開源但開發(fā)成本高) |
2. 行業(yè)影響
推動(dòng)L3/L4自動(dòng)駕駛落地:
Arm的高性能、低功耗方案降低了域控制器的散熱和成本門檻。
加速車規(guī)級(jí)芯片標(biāo)準(zhǔn)化:
通過與TI、NXP、華為等合作,Arm推動(dòng)了車載計(jì)算架構(gòu)的統(tǒng)一。
五、未來(lái)展望:Arm在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局
下一代架構(gòu)演進(jìn):
計(jì)劃推出Cortex-X系列車載專用核,進(jìn)一步提升AI算力(目標(biāo)100TOPS/W)。
異構(gòu)計(jì)算整合:
結(jié)合CPU、GPU、NPU(如Ethos-U系列)實(shí)現(xiàn)單一芯片內(nèi)的感知-決策-控制一體化。
開放生態(tài)合作:
與Autosar、ROS 2等標(biāo)準(zhǔn)組織合作,推動(dòng)軟件與硬件解耦。
六、總結(jié)與建議
1. 總結(jié)
Arm通過Cortex-A78AE(決策)、Cortex-R52+(控制)和Mali-G78AE(感知)三款芯片,構(gòu)建了覆蓋自動(dòng)駕駛?cè)珬5慕鉀Q方案。
其核心優(yōu)勢(shì)在于能效比、功能安全和生態(tài)成熟度,適合中低端到高端自動(dòng)駕駛車型。
2. 推薦應(yīng)用場(chǎng)景
L2+/L3車型:選擇Cortex-A78AE+Mali-G78AE組合,平衡性能與成本。
L4/L5車型:需結(jié)合外部AI加速器(如英偉達(dá)Orin或地平線征程6),由Arm芯片負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)控制。
3. 風(fēng)險(xiǎn)提示
技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn):需關(guān)注RISC-V和x86陣營(yíng)的追趕(如Intel與Mobileye的合作)。
供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn):需確保車規(guī)級(jí)芯片的長(zhǎng)期供貨能力(如與臺(tái)積電的產(chǎn)能綁定)。
通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)合作,Arm有望在自動(dòng)駕駛芯片市場(chǎng)占據(jù)重要份額,推動(dòng)智能汽車向更高階自動(dòng)駕駛演進(jìn)。
責(zé)任編輯:David
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