Synopsys 在人工智能驅動的芯片設計方面達到了規模，因為主要半導體客戶通過其 DSO.ai 自主設計系統注冊了前 100 個商業流片。

　　Synopsys Inc.在人工智能驅動的芯片設計方面達到了規模，因為主要半導體客戶通過該公司的Synopsys DSO.ai 自主設計系統注冊了前100個商業流片。最近的客戶，包括意法半導體和SK海力士，都看到了生產力和PPA的顯著提升，現在正在云端和內部部署中使用支持強化學習的設計工具制定新的設計課程。

　　通過使用 Synopsys DSO.ai(設計空間優化 AI)，兩家公司正在為關鍵設計階段的高級節點芯片的開發設定極快的速度。自 Synopsys 推出以來，客戶取得的成果 DSO.ai 說明自言自明：生產率提高 3 倍以上，總功耗降低多達 25%，芯片尺寸顯著減小，總體資源使用減少。

　　意法半導體(ST)是全球領先的半導體領導者，為各種電子應用領域的客戶提供服務，該公司正在使用基于云的 DSO.ai 版本，在最密集的設計階段產生額外的動力。意法半導體使用Synopsys DSO.ai 結合Synopsys Fusion Compiler和Synopsys IC Compiler II物理實現工具進行流片。

　　意法半導體片上系統硬件設計總監Philippe d'Audigier表示：“使用Microsoft Azure上的Synopsys DSO.ai 設計系統，我們將PPA勘探效率提高了3倍以上，使我們能夠快速實施新的Arm內核，同時超越功耗、性能和面積目標。我們期待加快與Synopsys和微軟的合作，為包括意法半導體工業MPU在內的關鍵項目探索更多行業領先的芯片設計機會。

　　傳統的設計空間探索是一項高度勞動密集型的工作，通常需要數月的實驗。Synopsys DSO.ai 利用人工智能技術自主搜索設計空間以發現最佳的 PPA 解決方案，大規模擴展芯片設計工作流程中選項的探索，并自動執行許多瑣碎的任務。

　　“以行業領先的產量提供高性能、強大的內存產品需要密集的優化，而這在傳統上是高度人力密集型的，”他說。 全鉉全，SK海力士SoC(片上系統)負責人?！癝ynopsys DSO.ai 帶來了巨大的設計團隊效率，讓我們的工程師有更多時間為我們的下一代產品創造差異化功能。這也推動了出色的結果，正如最近的一個項目所證明的那樣，DSO.ai 將電池面積減少了15%，芯片縮小了5%。

　　“人工智能探索更廣泛設計空間的能力正在加速我們的客戶以更少的工程資源實現更好的PPA和更高的生產力的不懈追求，”Synopsys的EDA集團總經理Shankar Krishnamoorthy說?！拔覀円呀洷O控了客戶使用 Synopsys DSO.ai 的前 100 次商業流片，結果令人信服。無論是在云中、內部部署還是兩者的混合中進行設計，很明顯，在每種情況下，設計人員都能從優化設計中獲得顯著收益，從而提供更好的結果和更快的上市時間。云端尤其令人興奮，因為在數據中心大規模部署 Synopsys AI 技術為世界各地的設計師開創了一個令人興奮的新時代。

　　“微軟致力于使先進的芯片設計民主化，因此我們在Azure上托管Synopsys DSO.ai 設計系統是很自然的舉動，”微軟Azure硬件和基礎設施工程副總裁Jean Boufarhat說?！敖柚?Azure 上的 AI 驅動的芯片設計，公司可以利用云縮放來提高生產力并優化非常大的解決方案空間，例如高性能計算?！?/span>