原標題：Nvidia DPU 解決零信任問題

NVIDIA DPU（數據處理單元）在解決零信任安全問題方面扮演了重要的角色。以下是Nvidia DPU如何解決零信任問題的具體方面：

1. 強化數據中心安全功能：

• DPU平臺增強了額外的數據中心安全功能，使企業能夠利用AI的力量處理實時安全分析、惡意活動帶外檢測等。

• NVIDIA與Check Point Software Technologies公司合作，通過在BlueField-2 DPU上搭載Check Point的Infinity NEXT來保護不斷發展的物聯網環境。

2. 卸載CPU的安全處理任務：

• DPU由用于網絡、存儲和安全的加速器以及自己可編程的ARM CPU組成，能夠減輕虛擬化Hypervisor的工作負載。

• 在數據中心中，DPU可以卸載原本在CPU上運行的通信和虛擬化操作，如數據的加密/解密、深度包檢測（DPI）等，從而大幅提升應用的性能，降低CPU負載。

1. 支持零信任安全模型：

• 零信任模型強調“從不信任，始終驗證”的原則，要求每次連接嘗試都進行身份驗證和授權。

• DPU通過其強大的數據處理能力和AI支持，可以更有效地執行這些身份驗證和授權任務，從而確保只有經過驗證的實體才能獲得訪問權限。

2. 提供硬件級別的安全保障：

• 與純軟件解決方案相比，DPU提供了硬件級別的安全保障，這增加了系統對潛在威脅的抵抗力。

• 通過硬件加速，DPU可以更快地處理安全相關的任務，減少響應時間，并增加系統在面對攻擊時的靈活性。

3. 擴展零信任的應用場景：

• DPU的典型應用場景包括數據中心和云計算、網絡安全、高性能計算及AI等，這些場景都是零信任安全模型的重要應用領域。

• 在這些場景中，DPU可以幫助企業構建更加安全、高效、靈活的IT基礎設施。

綜上所述，NVIDIA DPU通過提供硬件加速的數據處理能力、卸載CPU的安全處理任務、支持零信任安全模型以及提供硬件級別的安全保障等方式，有效地解決了零信任安全問題。同時，DPU的廣泛應用也擴展了零信任安全模型的應用場景，為企業提供了更加全面、高效的網絡安全解決方案。