原標題：電動滑板車也搞“視覺識別”，瑞典一公司用 AI 防治“亂竄”現象

電動滑板車也引入了“視覺識別”技術，瑞典的Voi Technology公司便是一個典型的例子，他們利用AI技術來防治電動滑板車“亂竄”現象，具體體現在以下幾個方面：

一、技術背景與目的

長期以來，電動滑板車因為人行道騎行不規范和停車混亂而遭到大量投訴。為了解決這一問題，Voi Technology公司與多家科技公司合作，引入了AI和計算機視覺技術，旨在檢測電動滑板車何時離開道路并在人行道上行駛，以及車輛是否正確停放。

二、技術實現方式

1. 實時車道分割：

• Voi公司與愛爾蘭的Luna Systems科技公司合作，利用實時車道分割技術（類似于高端汽車中的技術）來確定騎手的行駛是否遵守了當地交通規則。

• 該技術通過智能攝像系統和計算機視覺算法，能夠識別騎行者的行駛路徑，并在檢測到違規行為時發出警報。

2. 自動減速機制：

• Voi還計劃測試自動減速機制，如果檢測到騎手在不正確的表面上或在人行道密集的區域行駛，電動滑板車將會自行減速行駛，以保障路人與騎行者的生命安全。

3. 停車算法：

• Luna的停車算法通過攝像頭識別停車場所是否涂裝有停車標識線或者停車圍欄，并利用厘米級精確定位技術來定位車輛位置。

• 如果不是規劃好的停車區，電動滑板車就會拒絕停車結賬，從而杜絕亂停亂放現象。

三、試點項目與部署

1. 英國北安普敦試點：

• Voi Technology與Luna Systems在英國北安普敦市啟動了世界上第一個大型電動滑板車計算機視覺試點項目。

• 該項目分兩個階段進行：第一階段測試計算機視覺技術并收集數據；第二階段在公共車隊上安裝攝像頭并全面應用該技術。

2. 挪威奧斯陸試點：

• Voi還與物聯網初創公司Drover AI合作，在挪威首都奧斯陸部署試點。

• 利用Drover AI的PathPilot AI技術，進一步優化定位系統和地理圍欄功能，以規范騎手行為。

四、數據隱私與安全

• Voi公司強調，他們收集的數據主要記錄電動滑板車的騎行方式和地點，不會透露有關騎手的姓名、聯系方式、個人身份等隱私信息。

• 這些數據將與相關城市議會共享，用于改善交通管理和規劃。

五、技術展望

隨著技術的不斷進步和應用的深入，電動滑板車的“視覺識別”技術有望在未來得到更廣泛的應用。這不僅有助于提升城市交通管理水平，還能為騎行者提供更加安全、便捷的出行體驗。同時，這也為其他微出行公司提供了有益的借鑒和參考。