原標題：邊緣計算加速神經網絡加速器興起 Imagination推新一代Series4 系列

邊緣計算加速神經網絡加速器興起，Imagination推出新一代Series4系列，推動自動駕駛與邊緣AI計算革新

一、技術背景與市場需求

1. 邊緣計算與神經網絡加速器的協同

• 隨著5G商用化與物聯網設備爆發式增長，邊緣計算成為解決實時性、帶寬與隱私問題的關鍵技術。自動駕駛、智能安防、工業物聯網等場景對低延遲、高能效的AI推理需求激增。

• 傳統CPU/GPU在處理復雜神經網絡時面臨功耗高、延遲大的瓶頸，專用神經網絡加速器（NNA）成為必然選擇。

2. 自動駕駛的算力需求

• 自動駕駛級別越高，算力需求呈指數級增長。例如，L2+級別需10 TOPS，L5級別需500 TOPS以上。

• 傳統芯片難以兼顧性能與功耗，而NNA通過專用硬件架構（如乘加器陣列、張量處理單元）實現能效比提升。

二、Imagination Series4系列的技術突破

1. 多核架構與性能飛躍

• Series4支持2核、4核、6核或8核集群，單核性能達12.5 TOPS/W，8核集群可提供100 TOPS算力，6個8核集群方案達600 TOPS。

• 性能比嵌入式GPU快20倍，比CPU快1000倍，滿足L4/L5自動駕駛需求。

2. Tensor Tiling技術

• 通過任務分塊（tiling）充分利用片上存儲，減少90%的DDR帶寬消耗。

• 針對大量輸入數據的網絡（如卷積神經網絡）具有顯著優勢，降低功耗并提升數據處理效率。

3. 動態精度調整與靈活性

• 支持4-16位動態精度，允許不同神經網絡層采用最優位寬（如8位或16位），在保持精度的同時提升能效。

• 兼容Caffe、TensorFlow等主流框架，提供網絡開發工具包（NDK）簡化模型映射。

4. 安全與可靠性

• 符合ISO 26262汽車功能安全標準，硬件安全機制保護網絡編譯、執行與數據處理。

• 在不影響性能的前提下實現安全AI推理，滿足自動駕駛對安全性的嚴苛要求。

三、市場影響與行業趨勢

1. 對自動駕駛芯片市場的沖擊

• Series4以低功耗（<1W/核）與高性能（600 TOPS）挑戰NVIDIA等廠商，尤其適用于電池供電的電動汽車。

• Imagination作為IP提供商，與汽車SoC廠商合作推出車規級產品，加速自動駕駛商業化。

2. 邊緣AI的算力革命

• 除自動駕駛外，Series4還可應用于數據中心、PC、智能攝像頭等領域，推動邊緣設備本地化AI處理。

• 與Imagination的GPU產品組合形成異構計算解決方案，滿足不同場景的算力需求。

3. 行業合作與生態構建

• Imagination與汽車行業顛覆者、一級供應商、整車廠（OEM）合作，推動Series4在ADAS與自動駕駛領域的落地。

• 提供靈活的授權模式，助力客戶快速推出符合市場需求的產品。

四、技術優勢總結

• 性能：多核架構與Tensor Tiling技術實現超高性能與低延遲。

• 能效：動態精度調整與低功耗設計滿足邊緣計算需求。

• 安全：符合汽車功能安全標準，保障AI推理的可靠性。

• 靈活性：兼容主流框架與工具鏈，降低開發門檻。

五、未來展望

• 隨著自動駕駛與邊緣AI市場的爆發，Series4系列有望成為新一代神經網絡加速器的標桿產品。

• Imagination通過持續創新，進一步鞏固其在低功耗、高性能AI芯片領域的領導地位，推動智能設備向更高效、更安全的方向演進。

結論
Imagination Series4系列的推出，標志著神經網絡加速器在邊緣計算與自動駕駛領域進入新階段。其多核架構、Tensor Tiling技術與安全設計，不僅解決了傳統芯片的算力與功耗瓶頸，更為未來智能設備的普及奠定了技術基礎。