什么是微陣列芯片,微陣列芯片的基礎(chǔ)知識?


微陣列芯片:基因組學(xué)研究的基石
微陣列芯片,又稱基因芯片、DNA芯片或生物芯片,是一種高通量、高效率的分子生物學(xué)工具,廣泛應(yīng)用于基因表達譜分析、基因型分型、突變檢測、染色體拷貝數(shù)變異(CNV)分析以及藥物篩選等領(lǐng)域。它通過將大量已知的核酸探針(通常是寡核苷酸或cDNA)以高密度有序排列固定在微小的固體基質(zhì)(如玻璃載玻片、硅片或尼龍膜)上,并與標(biāo)記過的生物樣本分子進行雜交,從而實現(xiàn)對數(shù)千甚至數(shù)百萬個基因或DNA序列的并行檢測。微陣列芯片技術(shù)極大地推動了基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)和表觀遺傳學(xué)等學(xué)科的發(fā)展,為生命科學(xué)研究和臨床診斷提供了強大的工具。
1. 微陣列芯片的起源與發(fā)展
微陣列芯片的概念最早可以追溯到上世紀(jì)80年代末90年代初。斯坦福大學(xué)的Patrick Brown實驗室是該領(lǐng)域的先驅(qū)之一,他們開發(fā)了利用機器人將cDNA點樣到玻璃載玻片上的技術(shù),并結(jié)合熒光標(biāo)記進行雜交,從而實現(xiàn)了對基因表達水平的并行檢測。與此同時,Affymetrix公司則開發(fā)了基于光刻技術(shù)原位合成寡核苷酸探針的基因芯片,以其高密度和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的優(yōu)勢迅速占據(jù)了市場。
早期的微陣列芯片主要用于基因表達譜分析,即比較不同條件下(如健康與疾病、處理前與處理后)細胞或組織中基因表達水平的變化。隨著技術(shù)的發(fā)展,微陣列芯片的應(yīng)用范圍不斷拓寬,從最初的cDNA芯片和寡核苷酸芯片,發(fā)展到今天的SNP芯片、CGH芯片、甲基化芯片等多種類型,每種芯片都針對特定的生物學(xué)問題進行優(yōu)化設(shè)計。芯片密度的不斷提高,也使得研究人員能夠以更高的分辨率和更全面的視角來探索復(fù)雜的生物系統(tǒng)。從最初檢測數(shù)百個基因,到如今能夠檢測數(shù)百萬個位點,微陣列芯片的技術(shù)進步是顯而易見的。
2. 微陣列芯片的基本原理
微陣列芯片的核心原理是核酸分子之間特異性的雜交反應(yīng)。DNA分子由四種堿基組成:腺嘌呤(A)、胸腺嘧啶(T)、鳥嘌呤(G)和胞嘧啶(C)。根據(jù)沃森-克里克堿基配對原則,A總是與T配對,G總是與C配對。這種特異性配對是DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)形成的基礎(chǔ),也是核酸探針能夠特異性識別目標(biāo)序列的關(guān)鍵。
在微陣列芯片中,固定的探針序列是已知的,而待檢測的生物樣本(如mRNA逆轉(zhuǎn)錄得到的cDNA,或基因組DNA)在經(jīng)過標(biāo)記后,與芯片上的探針進行孵育。如果樣本中存在與探針互補的核酸序列,它們就會通過堿基配對形成穩(wěn)定的雙鏈結(jié)構(gòu),即發(fā)生雜交。未雜交的分子則通過嚴格的洗滌步驟去除。最后,通過檢測雜交信號的強度,就可以定量或定性地分析樣本中特定核酸序列的存在與豐度。
2.1. 探針設(shè)計與合成
探針是微陣列芯片的關(guān)鍵組成部分。探針的設(shè)計需要綜合考慮其長度、序列特異性、GC含量、二級結(jié)構(gòu)以及在芯片上的排列方式等因素。探針的長度通常為20-70個堿基的寡核苷酸,或數(shù)百至數(shù)千個堿基的cDNA片段。
探針的合成方法主要有兩種:
原位合成(In Situ Synthesis): 這種方法主要由Affymetrix公司開發(fā)并推廣,利用光刻技術(shù)和固相化學(xué)合成方法,在芯片基質(zhì)上逐個堿基地合成寡核苷酸探針。光刻技術(shù)允許在微小區(qū)域內(nèi)精確控制DNA合成反應(yīng),從而實現(xiàn)超高密度的探針陣列。這種方法生產(chǎn)的芯片具有高度的重復(fù)性和標(biāo)準(zhǔn)化。
點樣(Spotting): 這種方法主要用于制作cDNA芯片或自定義寡核苷酸芯片。預(yù)先合成好的探針(cDNA或寡核苷酸)通過機器人點樣系統(tǒng),以微升或納升級別的液滴精確地陣列化到處理過的玻璃載玻片表面。點樣探針通常通過共價鍵或吸附作用固定在基質(zhì)上。這種方法靈活性更高,成本相對較低,適合實驗室自主制備芯片。
2.2. 樣本準(zhǔn)備與標(biāo)記
樣本的質(zhì)量和標(biāo)記效率對實驗結(jié)果至關(guān)重要。
mRNA提取與cDNA合成(用于基因表達分析): 對于基因表達分析,首先需要從細胞或組織中提取總RNA,然后通過反轉(zhuǎn)錄酶將mRNA逆轉(zhuǎn)錄為cDNA。在逆轉(zhuǎn)錄過程中,通常會引入熒光標(biāo)記物(如Cy3和Cy5染料),使得cDNA分子帶有可檢測的信號。
基因組DNA提取與片段化(用于基因型分型和CNV分析): 對于基因型分型或拷貝數(shù)變異分析,需要提取基因組DNA。提取的DNA通常需要進行酶切消化或超聲處理,使其片段化為適當(dāng)?shù)拇笮。员阌陔s交。同樣,片段化的DNA也需要進行熒光標(biāo)記或生物素標(biāo)記。
甲基化DNA免疫共沉淀(用于DNA甲基化分析): 對于DNA甲基化分析,通常會結(jié)合甲基化DNA免疫共沉淀(MeDIP)或亞硫酸氫鹽測序等技術(shù),將甲基化DNA片段富集或轉(zhuǎn)化,然后進行標(biāo)記和雜交。
2.3. 雜交、洗滌與掃描
雜交: 標(biāo)記好的樣本溶液被加到芯片表面,并進行溫育,使樣本中的核酸分子與芯片上的探針發(fā)生雜交反應(yīng)。雜交的條件(溫度、時間、溶液組分)需要精確控制,以確保特異性雜交并最大限度地減少非特異性結(jié)合。
洗滌: 雜交完成后,需要對芯片進行嚴格的洗滌,以去除未結(jié)合或非特異性結(jié)合的樣本分子,確保信號的特異性。洗滌條件同樣重要,過度的洗滌可能導(dǎo)致特異性雜交信號的丟失,而不足的洗滌則會增加背景噪音。
掃描: 洗滌后的芯片通過專門的掃描儀進行掃描。掃描儀發(fā)射特定波長的激光激發(fā)熒光染料,產(chǎn)生熒光信號。掃描儀檢測并記錄每個探針位點上的熒光強度。這些熒光強度數(shù)據(jù)被數(shù)字化,形成一個圖像文件。
2.4. 數(shù)據(jù)分析
微陣列芯片產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,需要專門的生物信息學(xué)工具進行處理和分析。
圖像處理與信號提取: 掃描圖像首先需要進行圖像處理,包括背景扣除、信號量化等。每個探針點上的熒光強度被提取出來,代表了該探針?biāo)鶛z測的基因或序列在樣本中的豐度。
數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化: 由于實驗操作和芯片批次之間的差異,原始信號強度可能存在變異。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是必不可少的一步,旨在消除非生物學(xué)因素造成的變異,使不同芯片之間的數(shù)據(jù)具有可比性。常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法包括分位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化(Quantile Normalization)、RMA(Robust Multi-array Average)等。
差異表達分析/基因型分型: 對于基因表達分析,標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)用于識別在不同條件(如處理組與對照組)下顯著差異表達的基因。常用的統(tǒng)計方法包括t檢驗、ANOVA、線性模型等。對于基因型分型,則根據(jù)雜交信號模式來推斷特定位點的基因型。
功能富集與通路分析: 識別出差異表達基因或與疾病相關(guān)的基因后,通常會進行功能富集分析(如GO富集分析)和通路分析(如KEGG通路分析),以揭示這些基因所參與的生物學(xué)過程、分子功能和信號通路,從而深入理解其在疾病發(fā)生發(fā)展或生物學(xué)過程中的作用。
聚類分析與分類: 聚類分析可以將具有相似表達模式的基因或樣本聚集成群,有助于發(fā)現(xiàn)新的生物學(xué)分類或潛在的生物標(biāo)志物。分類分析則可以基于基因表達數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型,用于疾病診斷或預(yù)后判斷。
3. 微陣列芯片的種類與應(yīng)用
微陣列芯片的種類繁多,每種都針對不同的研究目的和生物學(xué)問題而設(shè)計。
3.1. 基因表達譜芯片(Gene Expression Microarrays)
目的: 檢測細胞或組織中mRNA的豐度,從而了解基因在特定條件下的表達水平。
應(yīng)用:
疾病機制研究: 比較健康與疾病狀態(tài)下基因表達的變化,發(fā)現(xiàn)與疾病發(fā)生發(fā)展相關(guān)的基因和通路。
藥物作用機制研究: 評估藥物對基因表達的影響,揭示藥物的作用靶點和副作用。
毒理學(xué)研究: 評估化學(xué)物質(zhì)對基因表達的毒性效應(yīng)。
發(fā)育生物學(xué): 研究不同發(fā)育階段基因表達的變化。
植物科學(xué): 分析植物在逆境(如干旱、鹽堿)下的基因表達響應(yīng)。
原理: 從樣本中提取mRNA,逆轉(zhuǎn)錄為熒光標(biāo)記的cDNA,然后與芯片上的基因特異性探針進行雜交。熒光信號強度與對應(yīng)基因的表達水平呈正相關(guān)。
3.2. 基因分型芯片(Genotyping Microarrays,SNP芯片)
目的: 檢測基因組DNA中單核苷酸多態(tài)性(SNP)位點或其他遺傳變異。
應(yīng)用:
疾病易感性研究(GWAS): 全基因組關(guān)聯(lián)研究(GWAS)利用SNP芯片,在全基因組范圍內(nèi)尋找與復(fù)雜疾病相關(guān)的SNP位點。
藥物基因組學(xué): 預(yù)測個體對特定藥物的反應(yīng)和副作用,實現(xiàn)個體化醫(yī)療。
法醫(yī)學(xué): 個體識別、親子鑒定。
群體遺傳學(xué): 研究人類群體的遺傳多樣性和進化。
作物育種: 輔助選擇具有優(yōu)良性狀的作物。
原理: 利用針對特定SNP位點設(shè)計的探針,通過差異雜交或單堿基延伸反應(yīng)來區(qū)分不同等位基因。例如,探針可以設(shè)計成只與特定等位基因完全匹配,而與另一個等位基因存在錯配,導(dǎo)致雜交信號強度不同。
3.3. 比較基因組雜交芯片(Array Comparative Genomic Hybridization, aCGH)
目的: 檢測基因組DNA的拷貝數(shù)變異(Copy Number Variations, CNVs),包括基因的擴增、缺失和倒位等。
應(yīng)用:
腫瘤研究: 檢測腫瘤細胞中基因組的擴增和缺失,與腫瘤的發(fā)生發(fā)展、惡性程度和預(yù)后相關(guān)。
遺傳病診斷: 診斷染色體微缺失/微重復(fù)綜合征,如迪格奧爾格綜合征、威廉姆斯綜合征等。
產(chǎn)前診斷: 檢測胎兒染色體異常。
發(fā)育遲緩和先天畸形: 尋找與這些表型相關(guān)的CNVs。
原理: 同時將熒光標(biāo)記的患者DNA和正常對照DNA與芯片上的基因組DNA探針進行雜交。通過比較兩種熒光信號的比率,可以檢測到患者基因組中DNA拷貝數(shù)的增加或減少。如果患者DNA的信號強于對照DNA,則表明該區(qū)域存在擴增;反之,則表明存在缺失。
3.4. DNA甲基化芯片(DNA Methylation Microarrays)
目的: 檢測基因組DNA中CpG位點的甲基化狀態(tài)。DNA甲基化是一種重要的表觀遺傳修飾,在基因表達調(diào)控、細胞分化和疾病發(fā)生中發(fā)揮關(guān)鍵作用。
應(yīng)用:
腫瘤表觀遺傳學(xué): 許多腫瘤中都存在異常的DNA甲基化模式,如抑癌基因的啟動子區(qū)異常高甲基化導(dǎo)致基因沉默。
發(fā)育與分化: 研究DNA甲基化在胚胎發(fā)育和細胞分化過程中的作用。
疾病診斷與生物標(biāo)志物: 尋找與疾病相關(guān)的甲基化生物標(biāo)志物,用于早期診斷和預(yù)后評估。
原理: 常用的方法是將基因組DNA進行亞硫酸氫鹽處理,未甲基化的胞嘧啶(C)會被轉(zhuǎn)化為尿嘧啶(U),而甲基化的胞嘧啶則保持不變。然后,通過特異性探針雜交或結(jié)合SNP芯片技術(shù)來檢測這些轉(zhuǎn)化或未轉(zhuǎn)化的位點,從而推斷甲基化狀態(tài)。
3.5. 染色質(zhì)免疫共沉淀-芯片(ChIP-on-chip)
目的: 識別蛋白質(zhì)與DNA的相互作用位點,如轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點、組蛋白修飾位點等。
應(yīng)用:
基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)研究: 繪制轉(zhuǎn)錄因子的全基因組結(jié)合圖譜,揭示基因調(diào)控的機制。
表觀遺傳學(xué)研究: 鑒定組蛋白修飾在基因表達調(diào)控中的作用。
原理: 首先通過染色質(zhì)免疫共沉淀(ChIP)技術(shù)富集與目標(biāo)蛋白質(zhì)結(jié)合的DNA片段,然后將富集到的DNA片段標(biāo)記并與包含基因組區(qū)域探針的芯片進行雜交。
4. 微陣列芯片的優(yōu)點與局限性
4.1. 優(yōu)點
高通量: 能夠在一次實驗中并行檢測數(shù)千甚至數(shù)百萬個基因或DNA序列,極大地提高了研究效率。
標(biāo)準(zhǔn)化與自動化: 整個實驗流程相對標(biāo)準(zhǔn)化和自動化,減少了人為誤差,提高了結(jié)果的重復(fù)性。
相對成本效益: 相較于早期逐個基因檢測的方法,微陣列芯片在檢測大量基因時具有更高的成本效益。
成熟的技術(shù)平臺: 經(jīng)過多年的發(fā)展,微陣列芯片技術(shù)已經(jīng)非常成熟,有大量的商業(yè)化產(chǎn)品和完善的數(shù)據(jù)分析工具。
樣本量需求相對較低: 多數(shù)情況下,只需少量生物樣本即可進行實驗。
可用于已知序列的快速篩選: 對于已知序列的檢測,芯片技術(shù)能夠提供快速且全面的篩選結(jié)果。
4.2. 局限性
背景噪音與非特異性雜交: 芯片實驗中不可避免地會存在背景噪音和非特異性雜交,影響結(jié)果的準(zhǔn)確性。
探針設(shè)計挑戰(zhàn): 對于高度同源的基因家族或重復(fù)序列,設(shè)計特異性探針可能存在困難。
動態(tài)范圍有限: 熒光信號的動態(tài)范圍有限,對于表達量極高或極低的基因,可能無法精確量化。
需要先驗知識: 微陣列芯片只能檢測芯片上已有的序列,無法發(fā)現(xiàn)未知的新序列或變異。
數(shù)據(jù)分析復(fù)雜性: 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大且復(fù)雜,需要專業(yè)的生物信息學(xué)知識和軟件進行分析。
成本仍相對較高(相較于qPCR): 雖然單次實驗可以檢測大量基因,但對于少量基因的檢測,qPCR等技術(shù)可能更具成本優(yōu)勢。
定量精度不如qPCR: 對于基因表達的絕對定量,qPCR通常具有更高的精度。
無法檢測剪接變體和新轉(zhuǎn)錄本: 基因表達芯片主要檢測總mRNA水平,難以區(qū)分不同的剪接變體或發(fā)現(xiàn)新的轉(zhuǎn)錄本。
5. 微陣列芯片與其他高通量測序技術(shù)的比較
近年來,高通量測序(Next-Generation Sequencing, NGS)技術(shù),特別是RNA測序(RNA-Seq)和全基因組測序(Whole Genome Sequencing, WGS)等,在基因組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)研究中越來越普及,對微陣列芯片的應(yīng)用帶來了一定的沖擊。
檢測原理 | 基于已知探針與標(biāo)記樣本的特異性雜交 | 基于DNA分子的直接測序,從頭測序 |
檢測范圍 | 只能檢測芯片上預(yù)設(shè)的已知序列或基因,依賴先驗知識 | 無需先驗知識,可從頭發(fā)現(xiàn)新的序列、基因、轉(zhuǎn)錄本或變異 |
新發(fā)現(xiàn)能力 | 無法發(fā)現(xiàn)未知序列、新的剪接變體或新的基因組結(jié)構(gòu)變異 | 能夠發(fā)現(xiàn)新基因、新轉(zhuǎn)錄本、新的剪接變體、融合基因、CNVs等 |
動態(tài)范圍 | 相對有限,對極高或極低表達的基因定量能力有限 | 動態(tài)范圍更廣,對基因表達水平的定量更準(zhǔn)確,可檢測低豐度轉(zhuǎn)錄本 |
定量精度 | 相對定量,通過熒光強度反映相對表達水平,定量精度受限 | 絕對定量,通過測序讀段數(shù)反映表達豐度,定量精度更高 |
數(shù)據(jù)類型 | 熒光強度值 | DNA序列讀段(reads) |
生物信息學(xué) | 相對成熟,有大量現(xiàn)成工具和數(shù)據(jù)庫 | 更加復(fù)雜和多樣化,需要更強大的計算資源和專業(yè)的生物信息學(xué)分析 |
成本 | 單次實驗成本相對較低(尤其對于大量樣本的芯片實驗) | 單次測序成本相對較高,但隨著技術(shù)發(fā)展成本逐漸降低 |
應(yīng)用 | 基因表達譜、基因分型、CNV、甲基化、ChIP-on-chip | 基因表達譜、轉(zhuǎn)錄組分析、基因組測序、外顯子測序、ChIP-Seq、甲基化測序、微生物組測序等 |
優(yōu)勢 | 技術(shù)成熟、標(biāo)準(zhǔn)化程度高、成本相對較低、適用于已知位點的快速篩選 | 全面、無偏性、發(fā)現(xiàn)新信息能力強、高精度、高分辨率 |
劣勢 | 依賴先驗知識、無法發(fā)現(xiàn)未知信息、動態(tài)范圍和定量精度受限 | 成本較高、數(shù)據(jù)量大、分析復(fù)雜、計算資源要求高 |
盡管NGS技術(shù)具有諸多優(yōu)勢,但微陣列芯片并沒有被完全取代。在某些特定應(yīng)用場景下,微陣列芯片仍具有其獨特的優(yōu)勢:
大規(guī)模篩查: 對于需要對大量樣本進行已知基因或位點快速篩選的應(yīng)用(如臨床診斷中的特定基因型檢測、藥物敏感性篩查),微陣列芯片因其標(biāo)準(zhǔn)化、高通量和相對較低的單樣本成本而仍然具有吸引力。
歷史數(shù)據(jù)積累: 過去大量的研究數(shù)據(jù)都基于微陣列芯片,為后續(xù)研究提供了寶貴的參考和比較。
特定芯片設(shè)計: 對于一些經(jīng)過精心優(yōu)化設(shè)計的芯片,如某些特定的診斷芯片或SNP芯片,其性能仍然可靠。
預(yù)算限制: 在預(yù)算有限的情況下,微陣列芯片可能是一個更經(jīng)濟的選擇。
6. 微陣列芯片的未來展望
盡管高通量測序技術(shù)的崛起對微陣列芯片造成了一定的沖擊,但微陣列芯片技術(shù)仍在不斷發(fā)展和演進,并尋找其獨特的市場定位。
集成化與微型化: 隨著微流控技術(shù)和納米技術(shù)的進步,微陣列芯片正朝著更小、更集成化的方向發(fā)展,實現(xiàn)“芯片實驗室”(Lab-on-a-chip)的功能,將樣本制備、雜交、檢測和分析等多個步驟集成到一個微型芯片上,從而實現(xiàn)更快速、更便捷的檢測。
新型探針與基質(zhì)材料: 不斷開發(fā)新型的探針設(shè)計和基質(zhì)材料,以提高雜交特異性、靈敏度和重復(fù)性。例如,基于微珠的陣列技術(shù)、三維微陣列等。
臨床診斷與伴隨診斷: 微陣列芯片在臨床診斷領(lǐng)域仍有巨大的潛力,特別是在遺傳病診斷、腫瘤分子分型、感染性疾病病原體檢測以及藥物伴隨診斷等方面。其標(biāo)準(zhǔn)化、高通量和相對成熟的特點使其成為一個有吸引力的選擇。例如,用于產(chǎn)前篩查的無創(chuàng)產(chǎn)前診斷芯片,或用于腫瘤分子分型的基因表達芯片。
與新技術(shù)的結(jié)合: 微陣列芯片可能會與新的技術(shù)進行結(jié)合,例如,與CRISPR-Cas9基因編輯技術(shù)結(jié)合,用于大規(guī)模的功能篩選;或與質(zhì)譜技術(shù)結(jié)合,實現(xiàn)蛋白質(zhì)組學(xué)研究。
數(shù)據(jù)分析的智能化: 隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,未來微陣列芯片的數(shù)據(jù)分析將更加智能化,能夠更有效地從海量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的生物學(xué)信息。
特定應(yīng)用市場的深化: 微陣列芯片將更專注于其獨特的優(yōu)勢領(lǐng)域,如大規(guī)模、低成本的基因型分型和已知靶標(biāo)的篩選,而非與NGS技術(shù)在所有方面進行競爭。
結(jié)論
微陣列芯片作為一種革命性的分子生物學(xué)工具,在過去幾十年中極大地推動了生命科學(xué)研究的發(fā)展。它以高通量、并行檢測的優(yōu)勢,在基因表達譜分析、基因型分型、拷貝數(shù)變異檢測和表觀遺傳學(xué)研究等領(lǐng)域發(fā)揮了不可替代的作用。盡管高通量測序技術(shù)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn),但微陣列芯片憑借其成熟的技術(shù)平臺、標(biāo)準(zhǔn)化流程、相對成本效益以及在特定應(yīng)用場景下的獨特優(yōu)勢,仍然在生命科學(xué)研究和臨床應(yīng)用中占據(jù)一席之地。隨著技術(shù)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展,微陣列芯片有望在未來繼續(xù)為人類健康和疾病研究做出重要貢獻。它的未來將是與新興技術(shù)互補共存,并專注于其最擅長的應(yīng)用領(lǐng)域,以持續(xù)為生物學(xué)研究和醫(yī)學(xué)進步提供強大支持。
責(zé)任編輯:David
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