ADC（模數轉換器）的好壞可以通過多個技術指標來評估。以下是一些常用的評估ADC性能的技術指標：

1. 分辨率（Resolution）：也稱為精度，通常用位數（Bits）表示。ADC的分辨率越高，其能夠準確測量的最小信號幅度就越小，從而能夠更精確地表示模擬信號。因此，高分辨率的ADC具有更好的測量精度。

2. 采樣率（Sampling Rate）：指ADC每秒鐘轉換的次數。高采樣率可以獲取更多的信號細節，但也會增加轉換時間和處理難度。采樣率越高，ADC的性能通常越好，但也需要更高的處理能力和存儲資源。

3. 量化誤差（Quantization Error）：由于ADC的有限分辨率而引起的誤差。量化誤差越小，ADC的轉換精度就越高。量化誤差通常用最小數字量的模擬變化量（LSB）的倍數來表示。

4. 轉換速度（Conversion Speed）：指ADC將模擬信號轉換為數字信號的速度。轉換速度越快，ADC的響應時間就越短，能夠更好地適應高速信號的處理需求。

1. 信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）：指ADC產生的數字信號與噪聲信號之間的比率。信噪比越高，表示ADC的抗噪性能越好，轉換結果的信噪比越高，信號就越清晰。

2. 帶寬（Bandwidth）：指ADC能夠處理的信號頻率范圍。帶寬越高，ADC就能處理更高頻率的信號，從而具有更廣泛的應用范圍。

3. 溫度穩定性（Temperature Stability）：指ADC在溫度變化時的準確性。溫度穩定性越好，ADC在溫度變化時就越穩定，能夠保持較高的測量精度。

除了以上技術指標外，還可以根據ADC的線性度、共模抑制比（Common-Mode Rejection Ratio，CMRR）等參數來評估其性能。線性度越好，ADC的輸入信號與輸出信號之間的關系就越接近線性關系；共模抑制比越高，ADC對共模信號的抑制能力就越強，能夠更好地處理共模干擾。

綜上所述，評估ADC的好壞需要綜合考慮多個技術指標和參數。在選擇ADC時，應根據具體的應用場景和需求來選擇合適的ADC型號和性能參數。