原標題：西門子與AWS深化合作，共同推進云計算工業數字化轉型

西門子與AWS（亞馬遜云科技）的深化合作，共同推進云計算工業數字化轉型，主要體現在以下幾個方面：

一、合作背景與目標

西門子與AWS的合作旨在結合西門子深厚的工業知識與AWS完善的云服務，幫助工業企業通過云技術加快數字化轉型進程。雙方計劃大力推動西門子Xcelerator as a Service在行業內的應用，提高Xcelerator解決方案組合的可訪問性、可擴展性及靈活性，為企業提供全新的制造洞察與流程自動化能力，并部署互聯服務，為任一階段的數字化進程提供定制化的解決方案。

二、合作內容與成果

1. Xcelerator as a Service的推廣：

• 西門子與AWS共同推動西門子Xcelerator as a Service在行業內的應用，這一服務能夠幫助企業快速實現可預測的數字化轉型。

• 西門子數字化工業軟件總裁兼首席執行官Tony Hemmelgarn表示，雙方將通力合作，助力企業加快工程進度，優化工廠運營，從芯片到邊緣、再到云端全方位增強客戶體驗。（來源：EEPW電子產品世界、百家號）

1. 數字孿生技術的豐富與完善：

• 雙方計劃通過AWS IoT TwinMaker加快數字孿生的部署并使其更加普及。AWS IoT TwinMaker是AWS推出的一項新服務，可加快并簡化包含多個數據源的數字孿生創建過程。

• 西門子Xcelerator解決方案組合目前已集成有60余種AWS服務，AWS IoT TwinMaker的加入將幫助客戶實現功能更強大的數字孿生，并確保這些解決方案與西門子設計、仿真和制造軟件相兼容。（來源：EEPW電子產品世界、百家號）

2. 生成式人工智能（GenAI）的普及：

• 西門子與AWS聯手推動了生成式人工智能GenAI在工業軟件領域的普及。通過將AI基礎模型服務Amazon Bedrock與西門子低代碼平臺Mendix的集成，用戶只需點擊幾下，使用簡單的圖形界面和拖放指令，即可加速工業軟件的開發流程。（來源：知乎專欄）

3. 云邊協同方案的實施：

• 西門子工業邊緣解決方案與AWS云服務的結合，為工業客戶提供了云邊協同的解決方案。該方案充分利用AWS的數據分析和ML服務，以及西門子工業邊緣的數據采集與處理能力，實現了數據的實時處理與云端分析，提升了工業生產的智能化水平。（來源：aws.amazon.com）

三、合作意義與影響

西門子與AWS的深化合作對于工業數字化轉型具有重要意義。雙方通過技術合作和新服務的提供，不僅降低了企業產品設計和生產的復雜度，還為企業帶來了全新的制造洞察力和流程自動化能力。此外，雙方在數字孿生技術和生成式人工智能領域的合作，將進一步推動工業元宇宙的發展，為工業企業創造更大的價值。

綜上所述，西門子與AWS的深化合作是工業數字化轉型領域的一次重要舉措，雙方將共同為工業企業提供更為全面、高效、智能的數字化轉型解決方案。