原標題：西門子與 AWS 深化合作，共同推進云計算工業數字化轉型

西門子與AWS深化合作，共同推進云計算工業數字化轉型，這一合作在多個方面取得了顯著成果，并推動了工業數字化轉型的加速發展。以下是對該合作的詳細分析：

一、合作背景與動機

隨著工業4.0時代的到來，工業企業對數字化轉型的需求日益迫切。西門子作為全球領先的工業自動化和數字化解決方案提供商，擁有深厚的工業知識和經驗；而AWS（亞馬遜云科技）則以其完善的云服務和強大的計算能力著稱。雙方深化合作，旨在結合各自的優勢，為工業企業提供更為全面、高效的數字化轉型解決方案。

二、合作內容與成果

1. 推動Xcelerator as a Service的應用

• 西門子與AWS合作，大力推動西門子Xcelerator as a Service在行業內的應用。這一服務能夠幫助企業快速實現可預測的數字化轉型，提供全新的制造洞察與流程自動化能力，并為任一階段的數字化進程提供定制化的解決方案。

• 通過AWS的云服務，西門子Xcelerator as a Service的可訪問性、可擴展性及靈活性得到了顯著提升，使得更多企業能夠享受到數字化轉型帶來的好處。（來源：百家號、EEPW 電子產品世界）

2. 數字孿生技術的豐富與完善

• 雙方計劃通過AWS IoT TwinMaker加快數字孿生的部署并使其更加普及。AWS IoT TwinMaker是AWS推出的一項新服務，可加快并簡化包含多個數據源的數字孿生創建過程。

• 西門子Xcelerator解決方案組合已集成有60余種AWS服務，AWS IoT TwinMaker的加入將幫助客戶實現功能更強大的數字孿生，并確保這些解決方案與西門子設計、仿真和制造軟件相兼容。（來源：百家號、EEPW 電子產品世界）

1. 生成式人工智能的普及

• 西門子與AWS聯手推動了生成式人工智能GenAI在工業軟件領域的普及。通過將Amazon Bedrock與西門子低代碼平臺Mendix的集成，用戶只需點擊幾下，使用簡單的圖形界面和拖放指令，即可加速工業軟件的開發流程。（來源：知乎專欄）

• 這一舉措極大簡化了AI應用開發，使得工業元宇宙的構建更加便捷。同時，AI不僅為工業元宇宙帶來炫酷的界面和交互形式，更能深度賦能設計和工程，提高工程師的工作效率。（來源：知乎專欄）

2. 云邊協同方案的實施

• 西門子工業邊緣解決方案與AWS云服務的結合，實現了云邊協同的數據處理和分析。這一方案能夠充分挖掘機器和工廠數據的潛力，結合云端的能力生成新的業務模式，從而提高企業的競爭優勢。

• 通過西門子工業邊緣設備中的南向連接器、云連接器以及AWS提供的云原生分析/ML服務（如Amazon SageMaker、Amazon Glue等），用戶可以實現數據的實時處理、上傳和分析，滿足工業現場對數據實時性和安全性的高要求。（來源：aws.amazon.com）

三、合作意義與展望

西門子與AWS的深化合作，不僅加速了工業企業的數字化轉型進程，還推動了工業元宇宙等新興概念的發展。雙方通過技術合作和新服務的提供，助力企業降低產品設計和生產復雜度，提高生產效率和產品質量。未來，隨著技術的不斷進步和應用的不斷深化，西門子與AWS的合作將在更多領域展現出其巨大的潛力和價值。