原標題：英特爾招到圖形技術大神，曾幫助英偉達開發 DLSS 技術

英特爾確實招攬到了一位在圖形技術領域的重量級人物，他就是Anton Kaplanyan，他曾在英偉達（NVIDIA）工作，并幫助開發了深度學習超級采樣技術（DLSS）。以下是關于這一事件的詳細分析：

一、Anton Kaplanyan的背景與成就

1. 英偉達工作經歷

• 時間：Anton Kaplanyan在英偉達的工作時間主要集中在2015年至2017年，為期兩年多的時間。

• 貢獻：在英偉達期間，他主要負責光線追蹤（Ray Tracing）和深度學習超級采樣技術（DLSS）方向的研究，并發表了相關的論文，為英偉達的技術發展奠定了重要基礎。他的工作直接推動了DLSS技術的誕生和發展，這項技術通過深度學習算法，在保持圖像質量的同時，顯著提升了游戲的幀率，受到了廣大玩家的好評。

2. 其他工作經歷

• 在加入英偉達之前，Anton Kaplanyan還曾在Crytek工作，負責過《孤島危機》系列游戲所使用的CryENGINE 3引擎的相關工作。這段經歷使他在游戲技術和圖形渲染方面積累了豐富的經驗。

• 離開英偉達后，他加入了Facebook Reality Labs（原臉書的AR/VR部門），擔任首席科學家，從事超級神經采樣方面的研究。在Facebook的四年時間里，他繼續深耕計算機圖形學和神經渲染領域，為Facebook的AR/VR技術提供了有力支持。

二、加入英特爾的動機與影響

1. 動機

• 英特爾近年來在GPU領域持續發力，不僅加大了研發投入，還積極組建由技術大牛組成的高級人才團隊。Anton Kaplanyan的加入，無疑是英特爾在GPU技術方面的一次重要補強。

• 英特爾正在研發基于機器學習的超采樣技術XeSS（Xe Super Sampling），這一技術與英偉達的DLSS和AMD的FSR技術類似，旨在通過損失部分畫質來大幅提升游戲幀率。Anton Kaplanyan在DLSS技術方面的豐富經驗和深厚積累，將為英特爾XeSS技術的研發提供有力支持。

2. 影響

• Anton Kaplanyan的加入將顯著提升英特爾在GPU技術方面的研發實力，尤其是在深度學習超級采樣技術方面。這將有助于英特爾在未來的獨立顯卡市場中獲得更多競爭優勢。

• 隨著Anton Kaplanyan的加入和XeSS技術的不斷成熟，英特爾有望在游戲顯卡市場與英偉達和AMD形成三足鼎立的局面。這將為消費者提供更多選擇，并推動整個游戲顯卡市場的技術進步和競爭升級。

三、總結

綜上所述，英特爾招攬到Anton Kaplanyan這位圖形技術大神，無疑是其GPU業務發展歷程中的一個重要里程碑。Anton Kaplanyan在英偉達和Facebook的豐富經驗和深厚積累，將為英特爾在GPU技術方面的研發提供有力支持，并有望推動英特爾在未來的獨立顯卡市場中獲得更多競爭優勢。