原標題：與產業生態深度融合 英特爾攜手德勤發布《中國成長型AI企業研究報告》

英特爾與德勤攜手發布的《中國成長型AI企業研究報告》是一份具有深遠意義的報告，它深入剖析了中國成長型AI企業的發展現狀、挑戰與機遇，以及它們與產業生態的深度融合。以下是對該報告內容的詳細歸納：

一、報告背景與目的

• 背景：人工智能已經成為推動社會經濟發展的重要力量，中國政府也高度重視人工智能產業的發展，并將其上升為國家戰略。在此背景下，中國孕育了數千家人工智能相關企業，其中成長型AI企業數量占比達到九成，成為人工智能技術發展、應用創新和產業融合的重要推動力量。

• 目的：該報告旨在通過全面、系統的研究，揭示中國成長型AI企業的發展特點、投融資變化、面臨的挑戰以及不同區域和城市的相關政策和產業現狀，為政府、企業和投資者提供有價值的參考和建議。

二、成長型AI企業概況

• 數量與規模：中國人工智能相關企業總數約為5000家，其中成長型AI企業數量龐大，達到4484家，占比近九成。這些企業雖然規模較小，但憑借著自身的獨特優勢，可以快速地將技術與應用場景相融合，在細分垂直領域成為行業的“特種部隊”。

• 團隊背景與技術：成長型AI企業的團隊背景優秀，技術領先。它們的CEO往往富有深度的行業認知，對產業有著深刻的理解；而CTO則多來自世界頂級AI研究所，積累了國際頂尖的AI核心技術。

三、成長型AI企業與產業生態的深度融合

• 應用場景落地：成長型AI企業能夠在垂直細分領域靈活地找到場景并快速部署。它們依托算法和技術指標的優越性，可以競標到大量龍頭客戶業務，并積累豐富的客戶案例和穩固的客戶資源。

• 合作共贏：成長型AI企業善于根據自身優勢和戰略定位，與產業鏈上下游構建良性合作關系，共建生態，共贏發展。它們與產業型大公司、技術平臺型大企業以及傳統軟硬件廠商等進行合作，實現優勢互補和共贏發展。

四、成長型AI企業面臨的挑戰

• 營收與虧損：盡管成長型AI企業獲得了快速發展，但它們在營收規模和虧損方面仍面臨雙重挑戰。由于技術通用性和解決方案的擴展性局限，以及較弱的市場開拓能力，使得這些企業難以在短期內大幅度增加營收甚至實現盈利。

• 融資與淘汰：隨著產業智能化轉型的深入，B輪以后的企業聚攏明顯，而尚未獲得融資的企業可能面臨淘汰出局的風險。這些企業往往沒有找到細分的價值板塊，產品差異化競爭優勢不明顯，存在顯著的同質化競爭現象。

• 人才與成本：隨著人工智能越來越熱，人工智能人才成本也水漲船高。成長型AI企業往往需要付出更高的成本才能在市場上獲得優質人才，同時還需要面臨如何留住人才、減少流失的挑戰。

五、區域與城市發展特點

• 北上深占據半壁江山：北京、上海和深圳作為京津冀、長三角、珠三角地區的中心城市，分別帶動了三個地區的人工智能產業集群發展。三地占中國成長型AI企業的比重總和為41%。

• 長三角優勢突出：長三角地區為人工智能企業發展營造的環境相對更優。上海作為長三角的中心城市，被選為中國人工智能政策的先行示范區；杭州、南京、蘇州等地成長型企業的發展也在全國處于領先地位。

• 珠三角全面發展：廣東省政府正大力推動新一代人工智能發展，借著粵港澳大灣區的重大發展機遇，推進經濟社會的“賦智賦能”，為珠三角成長型人工智能企業的發展提供了良好的環境。

六、結論與建議

• 結論：中國成長型AI企業數量龐大，覆蓋的產業領域日趨全面。它們是推動人工智能產業發展的重要力量，但與此同時也面臨著諸多挑戰。

• 建議：政府應繼續加大政策支持力度，優化營商環境；企業應加強技術研發和創新能力建設，提升核心競爭力；投資者應關注成長型AI企業的長期發展潛力，實現共贏發展。

綜上所述，《中國成長型AI企業研究報告》為我們提供了關于中國成長型AI企業的全面、深入的分析和洞察。這份報告不僅有助于我們更好地理解中國人工智能產業的發展現狀和未來趨勢，還為政府、企業和投資者提供了有價值的參考和建議。