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凌華科技推出緊湊型SMARC AI模塊驅動工業邊緣的人工智能應用

來源: 中電網
2021-03-19
類別:新品快報
eye 15
文章創建人 拍明

原標題:凌華科技推出緊湊型SMARC AI模塊驅動工業邊緣的人工智能應用

凌華科技推出的緊湊型SMARC AI模塊,是專為驅動工業邊緣的人工智能應用而設計的。以下是對該模塊的詳細介紹:

一、產品概述

凌華科技作為全球領先的邊緣計算解決方案提供商,推出了首款搭載恩智浦半導體新一代i.MX 8M Plus SoC的SMARC 2.1版AI模塊(AI-on-Module,AIoM),即LEC-IMX8MP。該模塊在緊湊型設計中集成了恩智浦半導體的NPU(神經處理單元)、VPU(視頻處理單元)、ISP(圖像信號處理)和GPU(圖形處理單元)計算,適用于面向未來的工業AIoT/IoT、智能家居、智慧城市等人工智能應用。

二、主要特點

  1. 高性能計算

    • 強大的四核Arm Cortex-A53處理器配備NPU,運行頻率高達1.8 GHz。

    • 可為邊緣機器學習推理提供高達2.3 TOPS(萬億次運算)的算力。

  2. 豐富的接口和連接性

    • 支持LVDS/DSI/HDMI顯示輸出。

    • 提供雙CAN總線、USB 2.0/USB 3.0、雙GbE端口(其中一個支持TSN)和音頻接口I2S。

    • 功率范圍通常低于6瓦。

  3. 工業級耐用性

    • 堅固型設計可支持-40°C至+85°C的工作溫度范圍。

    • 防高度沖擊且耐振,可滿足嚴苛的工業應用對可靠性的要求。

  4. 軟件可移植性和靈活性

    • 為Debian、Yocto和安卓提供標準BSP支持,包括MRAA硬件抽象層(HAL)。

    • 工程師可將在Raspberry Pi或Arduino環境中編寫的模塊、傳感器HAT和端口代碼轉化為I-Pi。

  5. 機器學習軟件支持

    • 恩智浦半導體eIQ機器學習軟件可基于CPU內核、GPU內核和NPU進行連續推理。

    • 支持Caffe、TensorFlow Lite、PyTorch和ONNX模型。

    • 支持MobileNet SSD、DeepSpeech v1和分段網絡等模型。

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三、目標應用

LEC-IMX8MP SMARC 2.1模塊的目標應用包括:

  1. 智能家居和家居自動化:通過集成機器學習和智能傳感技術,實現家居設備的智能化控制和自動化管理。

  2. 智慧城市:支持城市基礎設施的智能化升級,如智能交通、智能安防等。

  3. 物流:提高物流效率,實現貨物的智能化追蹤和管理。

  4. 醫療診斷:輔助醫療設備進行智能化診斷和分析。

  5. 智能樓宇:實現樓宇設備的智能化管理和節能優化。

  6. 智能零售:提升零售體驗,實現智能化庫存管理和客戶分析。

  7. 工業IoT:包括機器視覺、機器人技術和工廠自動化等應用,提高生產效率和質量。

四、產品優勢

  1. 集成度高:在緊湊型設計中集成了多種計算單元,降低了系統復雜度和成本。

  2. 高性能和低功耗:提供強大的算力同時保持低功耗特性,適合邊緣計算環境。

  3. 軟件生態豐富:支持多種操作系統和機器學習框架,便于開發者進行快速開發和部署。

  4. 工業級耐用性:滿足嚴苛的工業應用要求,確保系統的穩定運行。

綜上所述,凌華科技推出的緊湊型SMARC AI模塊LEC-IMX8MP,憑借其高性能、豐富的接口和連接性、工業級耐用性以及軟件可移植性和靈活性等特點,成為驅動工業邊緣人工智能應用的理想選擇。


責任編輯:David

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