原標題：光追、流暢我全都要：全新DLSS技術神威初顯

光追和流暢性是現代3D游戲追求的兩大核心要素，而DLSS（Deep Learning Super Sampling，深度學習超級采樣）技術的出現，為玩家提供了在這兩者之間找到平衡的可能。以下是對全新DLSS技術的詳細分析：

一、DLSS技術原理

DLSS技術是NVIDIA專為RTX顯卡系列打造的圖像渲染技術，它依托深度學習算法，旨在提升游戲的視覺效果和運行性能。通過DLSS，游戲能在更低分辨率下運行，而后經由算法將圖像智能“放大”至高分辨率，進而增強圖像的清晰度和細節呈現。具體來說，DLSS技術的工作流程如下：

1. 初始渲染：啟用DLSS后，游戲會首先在較低的分辨率下進行初始渲染，以減輕圖形處理單元（GPU）的負擔。

2. 深度學習模型介入：DLSS的核心——深度神經網絡（DNN）將發揮作用。這個網絡經過大量高分辨率與低分辨率圖像對的訓練，學會了如何有效地從低分辨率圖像中重建高分辨率圖像。

3. 圖像轉換：DLSS算法運用預先訓練好的深度學習模型，將低分辨率圖像轉換為高分辨率版本。這一過程涉及識別圖像中的關鍵元素，如邊緣、紋理和模式，并在放大過程中進行改善。

二、DLSS技術的優勢

1. 提升幀率：通過降低渲染分辨率并智能放大至高分辨率，DLSS技術能夠顯著提升游戲的幀率，為玩家帶來更加流暢的游戲體驗。

2. 優化圖像質量：DLSS技術不僅能夠提升幀率，還能在放大圖像時進行邊緣銳化、像素平滑以及細節清晰度的提升等優化措施，使得最終生成的高分辨率圖像在視覺上更加清晰、細膩。

3. 支持光線追蹤：光線追蹤技術能夠大幅提升圖像的質量，但也會帶來性能上的負擔。DLSS技術的出現，使得玩家在開啟光線追蹤技術的同時，仍能保持較高的幀率。

三、DLSS技術的發展歷程

1. DLSS 1.0：初代DLSS技術存在不少缺點，如AI模型不完善、畫面瑕疵較多等。此外，還需要針對不同類型的游戲進行模型訓練，導致游戲應用的進展比較緩慢。

2. DLSS 2.0：在效率和處理速度上有很大的提升，官方宣稱其速度可以達到上一代的兩倍。同時，DLSS 2.0擴展了超級采樣的倍數，可以支持4x的分辨率拉伸。更重要的是，DLSS 2.0不再需要針對單個游戲進行模型訓練，所有游戲都會使用一個通用模型，這大大降低了游戲開發商使用DLSS技術的門檻。

3. DLSS 3.0：采用了光學多幀生成技術，可借助AI生成更多幀，從而在GeForce RTX 40系列顯卡上成倍提升性能。此外，DLSS 3.0中的Reflex技術還會顯著降低延遲。

四、DLSS技術的應用實例

以《賽博朋克2077》為例，這款游戲搭載了業界最為全面的光線追蹤技術，包括環境光遮蔽、漫反射照明、反射和陰影等。然而，開啟光線追蹤后，游戲的幀率會受到一定影響。此時，DLSS技術就能夠發揮作用。通過測試發現，在開啟超級光線追蹤的情況下打開DLSS，游戲的幀數均有大幅度提升，能夠超過60FPS的流暢游玩基準線。

綜上所述，DLSS技術為玩家提供了在光追和流暢性之間找到平衡的可能。隨著技術的不斷發展和完善，相信未來會有更多游戲和應用支持DLSS技術，為玩家帶來更加出色的游戲體驗。