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疫情之下,如何通過“技術(shù)”保障公共安全?

來源: 中電網(wǎng)
2020-10-22
類別:基礎(chǔ)知識(shí)
eye 25
文章創(chuàng)建人 拍明

原標(biāo)題:疫情之下,如何通過“技術(shù)”保障公共安全?

在疫情期間,技術(shù)成為保障公共安全的核心工具,通過預(yù)防、監(jiān)測、響應(yīng)和恢復(fù)四個(gè)階段,覆蓋從個(gè)人防護(hù)到社會(huì)治理的全鏈條。以下從技術(shù)手段、應(yīng)用場景、典型案例及未來趨勢展開分析。


一、技術(shù)保障公共安全的核心方向

  1. 預(yù)防階段:風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與阻斷傳播

    • 在公共場所部署非接觸式體溫篩查儀(如紅外熱成像儀),快速篩查發(fā)熱人員。

    • 通過整合人口流動(dòng)數(shù)據(jù)(如手機(jī)信令、交通卡數(shù)據(jù))和疫情數(shù)據(jù),預(yù)測病毒傳播趨勢。

    • 案例:中國“健康碼”系統(tǒng)結(jié)合軌跡追蹤,提前識(shí)別高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。

    • 大數(shù)據(jù)與流行病學(xué)建模

    • 智能硬件部署

  2. 監(jiān)測階段:實(shí)時(shí)追蹤與動(dòng)態(tài)管理

    • 在污水廠部署病毒RNA檢測傳感器,通過廢水監(jiān)測預(yù)警疫情反彈(如美國多地通過污水?dāng)?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)病例激增)。

    • 利用藍(lán)牙技術(shù)(如Apple-Google API)或手機(jī)定位記錄密切接觸者,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)隔離。

    • 案例:新加坡“TraceTogether”應(yīng)用覆蓋超80%人口,縮短接觸者追蹤時(shí)間。

    • 數(shù)字接觸追蹤(Digital Contact Tracing)

    • 環(huán)境監(jiān)測

  3. 響應(yīng)階段:資源調(diào)配與應(yīng)急管理

    • 無人機(jī)用于空中消殺物資投送;機(jī)器人承擔(dān)隔離區(qū)送餐、醫(yī)療廢物處理等任務(wù),減少人員接觸。

    • 通過機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測各區(qū)域醫(yī)療需求(如ICU床位、呼吸機(jī)),優(yōu)化物資調(diào)度。

    • 案例:武漢疫情期間,阿里云“疫情預(yù)測系統(tǒng)”將醫(yī)療資源匹配效率提升30%。

    • AI驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療資源分配

    • 無人機(jī)與機(jī)器人應(yīng)用

  4. 恢復(fù)階段:長效防控與經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇

    • 構(gòu)建城市數(shù)字孿生體,模擬不同防疫政策效果(如封鎖范圍、社交距離)對(duì)經(jīng)濟(jì)和疫情的影響。

    • 通過區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)疫苗接種記錄不可篡改,支持跨境互認(rèn)(如歐盟“數(shù)字新冠證書”)。

    • 疫苗接種管理平臺(tái)

    • 數(shù)字孿生技術(shù)


二、關(guān)鍵技術(shù)分類與實(shí)現(xiàn)路徑


技術(shù)類型應(yīng)用場景典型工具/平臺(tái)
大數(shù)據(jù)與AI疫情傳播預(yù)測、醫(yī)療資源調(diào)度阿里云ET大腦、Google COVID-19預(yù)測模型
物聯(lián)網(wǎng)(IoT)環(huán)境監(jiān)測、智能體溫篩查紅外測溫門禁、污水病毒傳感器
區(qū)塊鏈疫苗溯源、健康碼互認(rèn)微眾銀行FISCO BCOS疫苗溯源平臺(tái)
機(jī)器人/無人機(jī)消殺、物資配送京東物流無人機(jī)、達(dá)闥科技消殺機(jī)器人
數(shù)字孿生防疫政策模擬、城市恢復(fù)規(guī)劃Cityverse(城市數(shù)字孿生平臺(tái))

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三、技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)與解決方案

  1. 隱私與數(shù)據(jù)安全

    • 采用去標(biāo)識(shí)化技術(shù)(如差分隱私)處理數(shù)據(jù)。

    • 歐盟GDPR等法規(guī)要求數(shù)據(jù)最小化收集,僅保留必要信息。

    • 挑戰(zhàn):接觸追蹤應(yīng)用可能泄露個(gè)人軌跡,引發(fā)公眾擔(dān)憂。

    • 解決方案

  2. 技術(shù)普及與公平性

    • 提供離線認(rèn)證方式(如紙質(zhì)證明+人工核驗(yàn))。

    • 社區(qū)志愿者協(xié)助注冊和培訓(xùn)。

    • 挑戰(zhàn):老年人和低收入群體可能無法使用數(shù)字工具(如健康碼)。

    • 解決方案

  3. 系統(tǒng)兼容性與互操作性

    • 制定國際標(biāo)準(zhǔn)(如WHO數(shù)字健康證書框架)。

    • 通過API接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互通(如中國與韓國健康碼互認(rèn)試點(diǎn))。

    • 挑戰(zhàn):不同地區(qū)健康碼標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,跨境流動(dòng)受阻。

    • 解決方案


四、未來技術(shù)趨勢:從應(yīng)急到常態(tài)

  1. “平疫結(jié)合”的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施

    • 建設(shè)可快速切換的智能防疫系統(tǒng)(如平時(shí)作為城市管理平臺(tái),疫情時(shí)激活接觸追蹤模塊)。

  2. 生物傳感與可穿戴設(shè)備

    • 開發(fā)無感監(jiān)測手環(huán),持續(xù)監(jiān)測體溫、血氧等指標(biāo),數(shù)據(jù)加密上傳至云端。

  3. 元宇宙與遠(yuǎn)程協(xié)作

    • 通過VR/AR技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程醫(yī)療會(huì)診虛擬隔離(如元宇宙中的隔離社區(qū))。

  4. 氣候-疫情聯(lián)防聯(lián)控

    • 結(jié)合氣象數(shù)據(jù)和疫情模型,預(yù)測病毒在特定環(huán)境(如濕度、溫度)下的傳播風(fēng)險(xiǎn)。


五、結(jié)論:技術(shù)賦能公共安全的底層邏輯

技術(shù)保障公共安全的核心在于平衡效率與倫理,通過以下路徑實(shí)現(xiàn):

  1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策:用大數(shù)據(jù)和AI替代經(jīng)驗(yàn)判斷,提升響應(yīng)速度。

  2. 硬件替代人力:用機(jī)器人和自動(dòng)化設(shè)備減少高風(fēng)險(xiǎn)接觸。

  3. 全球協(xié)作:通過標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)議(如健康碼互認(rèn))打破國界壁壘。

未來,隨著聯(lián)邦學(xué)習(xí)、邊緣計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展,技術(shù)將更注重隱私保護(hù)分布式部署,推動(dòng)公共安全從“集中管控”向“自主協(xié)同”轉(zhuǎn)型。


責(zé)任編輯:David

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